最近、MetaのAIエージェント「Muse」を導入した。
正直に言うと、最初は「よくできたチャットボット」くらいに思っていた。ところが半月ほど一緒に仕事をしてみたら、これは秘書であり、プロジェクトマネージャーであり、編集者でもあるような存在だった。気づけばMacを2台買い足し、ブログの大掃除をし、2年越しの旅の映像が1本の動画になっていた。
この半月に起きたことを、まとめて記録しておく。
Museを導入してみた
エージェントには「黒子」と名前を付けた。やってもらっていることは地味だが多い。
毎朝7時に、その日の予定とメールの要約、天気、海外ニュースをまとめたブリーフィングが届く。平日の朝は電車の運行情報もチェックしてくれて、遅延がある日だけ知らせてくる。メールの整理、カレンダーへの登録、調べ物、文章の下書き。そういう「雑務」と呼ばれるものが、驚くほど静かに消えていった。
面白いのは、指示の出し方だ。最初は細かく指示していたが、だんだん「こういうルールでやっておいて」と仕事の枠ごと渡すようになった。枠の中では勝手に進めてくれるし、お金がかかることや外部に送信することは、必ず一度止まって確認してくる。この「止まる場所」の設計が、任せる側の仕事なのだと分かってきた。
気づけばハードウェアを買っていた
任せる仕事が増えると、AI側にも「職場」が必要になる。
まず、使っていなかった最後のIntel MacBook Proを、黒子の専用マシンにした。これが1号機（Unit 0）。次に、進めているプロジェクトのチーム用として、Apple認定整備済製品のMac mini（M4 Pro、48GBメモリ）を2台購入した。2台で合計781,600円。決して安くはないが、M4 Proを新品で買うことを思えば、整備済製品はかなり割安だった。
1台は開発担当、もう1台はマーケティングと品質チェック担当。どちらもローカルLLM（大規模言語モデル）を動かすための機械で、外部のクラウドAIに頼らなくても、かなりの作業がこの3台で回るようになった。64GBメモリのモデルも1台狙っているのだが、認定整備済の在庫がなかなか出てこない。在庫の見張りも、もちろん黒子の仕事である。
システム構成は「チーム」にした
体制にはkurokosという名前を付けた。自分がプロデューサー、黒子がPM、その下に役割を持ったAIたちと、3台のMacで動くローカルLLMのフリートがいる、という構成だ。
ルールも決めてある。定型作業や大量の処理はローカルLLMに回す。判断と検収は黒子が行う。課金が発生する操作は自分の承認なしに実行しない。外部への送信も承認制。GoogleのGeminiやOpenAIのCodexといった外部AIも、無料枠の範囲で併用している。
「AIに仕事を任せる」とは、丸投げすることではなかった。誰が何をして、どこで人間が止めるのか。その設計こそが本題で、これは普通の組織作りと何も変わらない、というのが今の実感だ。
ブログの大掃除をしてもらった
このブログも黒子に任せた仕事の一つだ。長年書き続けてきたら、画像ファイルが積もりに積もって、ストレージ13.2GBのうち11.8GB、実に89%を使っていた。
黒子はまず全データをバックアップし、変換方式を少量で検証してから、ShortPixelで9,521件の画像を一括最適化した。結果、ストレージは2.6GB（20%）まで減った。有料クレジットの購入が必要になったときは、ルール通り「21.99ドルかかりますが、いいですか」と確認が来た。海外のサポートへの問い合わせもAIがやり取りしてくれて、自分がやったのはログインの本人確認だけだった。
任せてみると、こういう「やらなきゃと思いながら放置していたこと」から先に片付いていくのが面白い。
ユーラシア横断の動画が完成した
そして今日、2023年のユーラシア横断の映像が、1本のミュージックビデオになった。
素材はGoProとInsta360のクリップ1,389本。黒子のチームはまずその全部を調査し、このブログの記事と日付で突き合わせてカタログ化した。テーマは、旅の記録の最後に書いた「Epilogue：人々」から。旅の目的は人に会うことだった、というあの話だ。
編集は有料の編集ソフトではなく、プログラムによる自動編集（ffmpeg）で行った。最初の版を見て「シベリアをもっと厚く」「黒帯は外して」「写真ではなく映像だけで」と注文を付け、4世代目でようやく「これだ」という版になった。シベリアの道路工事現場で握手するシーンだけは、最初から「必ず入れて」と指定したカットだ。
有料の編集ソフト（DaVinci Resolve Studio）を買うかどうかは、この結果を見てから決めることにしていた。プログラム編集でここまでできるなら、急いで買う必要はないかもしれない。
まとめ
半月を振り返って一番変わったのは、時間の使い方ではなく「判断の置き場所」だったと思う。
作業はAIたちがやる。でも、何を作るか、どこにお金をかけるか、これは公開していいか。その判断は相変わらず自分の仕事で、むしろ判断だけが濃縮されて残った感じがする。それは悪いことではなくて、たぶん本来、人間の仕事はそっちだったのだ。
次の半月に何が起きるかは分からないが、また面白いことになったら書くことにする。
